習近平總書記強調：“加快構建職普融通、產(chǎn)教融合的職業(yè)教育體系，優(yōu)化政策環(huán)境，大力培養(yǎng)大國工匠、能工巧匠、高技能人才。”“十五五”規(guī)劃綱要提出，深化拓展“人工智能+”，促進人工智能助力教育模式變革，推進現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設，實行產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式。因此，要把培養(yǎng)高水平產(chǎn)教融合人才作為職業(yè)教育改革創(chuàng)新的重大任務，用好人工智能（AI）這一核心變量，推進教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機銜接，積極探索產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)的新途徑。

　　近年來，各地在產(chǎn)教融合聯(lián)盟、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院建設等方面取得了顯著成效。但相較于新質生產(chǎn)力發(fā)展需求和科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的要求，當前產(chǎn)教供需的對接效率仍需提升、產(chǎn)教資源的協(xié)同效能仍需強化、產(chǎn)教融合的體制機制仍需完善。“十五五”時期，“人工智能+”行動將全方位賦能千行百業(yè)，為產(chǎn)教融合、人才培養(yǎng)等帶來新的機遇，也會提出更高要求和新的挑戰(zhàn)，需要我們在改革中找準促進產(chǎn)教融合的實踐路徑。

　　人工智能為產(chǎn)教融合帶來新機遇

　　當前，人工智能深刻影響教育改革。在職業(yè)教育領域，人工智能給人才培養(yǎng)帶來前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。

　　一是重構培養(yǎng)模式，實現(xiàn)精準育人。人工智能精準捕捉產(chǎn)業(yè)需求動態(tài)，進行人才需求畫像，為院校專業(yè)設置、課程優(yōu)化提供科學依據(jù)。還可生成個性化學習方案、虛擬仿真教學資源，實現(xiàn)“因人因材施教”。

　　二是打破時空限制，實現(xiàn)資源共享。人工智能搭建數(shù)字化平臺，整合院校、企業(yè)、科研機構的優(yōu)質資源，營造“人人皆學、處處能學、時時可學”的學習氛圍。還可將企業(yè)的先進技術、實踐案例轉化為標準化教學資源，充實和拓展院校的教學場景。

　　三是完善協(xié)同機制，實現(xiàn)深度融合。人工智能能夠實時采集產(chǎn)業(yè)端的崗位技能需求、項目案例、技術迭代信息等“真實數(shù)據(jù)”，并轉化為院校可直接使用的模擬項目、實訓場景等教學資源，建立“產(chǎn)業(yè)需求—數(shù)據(jù)轉化—教學適配—人才輸出—反哺產(chǎn)業(yè)”的閉環(huán)機制。

　　四是創(chuàng)新評價方式，實現(xiàn)科學評估。可利用人工智能對學生學習過程、實踐能力、創(chuàng)新成果進行全維度數(shù)據(jù)采集和分析，構建全方位全過程人才評價體系。還可對校企合作成效、人才培養(yǎng)質量進行跟蹤評價，為改進工作、完善政策提供數(shù)據(jù)支撐。

　　同時，我們也要看到人工智能帶來的新挑戰(zhàn)，并進行積極有效的應對。一是基于人工智能時代的需要重構人才培養(yǎng)目標。傳統(tǒng)以“知識識記”為核心的培養(yǎng)目標已難以適應人工智能快速發(fā)展時代對人才的需求，需要以“能力導向”重新界定產(chǎn)教融合人才的培養(yǎng)標準，突出人工智能應用能力、數(shù)據(jù)處理能力和終身學習能力的培養(yǎng)。二是教學資源和師資隊伍建設要與新的社會需求適配。部分院校尤其是高職院校要加強數(shù)字化教學資源建設，創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)對接的人工智能教學平臺和實踐案例；培養(yǎng)既懂教育又懂人工智能的復合型教師，培養(yǎng)能夠將人工智能與行業(yè)實踐深度融合的企業(yè)導師。三是改革體制機制，樹立倫理規(guī)范。數(shù)據(jù)安全、隱私保護更加重要，校企合作中教學數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的共享使用亟須規(guī)范。人工智能帶來的教育公平問題也不能忽視，需要建立相應的保障機制，避免技術應用加劇區(qū)域、校際的教育差距。

　　構建對接體系打通產(chǎn)教資源壁壘

　　面對人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)，職業(yè)教育領域宜把人工智能作為鏈接“產(chǎn)業(yè)實際需求”與“教育人才培養(yǎng)”的數(shù)據(jù)中樞，深度構建產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)生態(tài)，為推動高質量發(fā)展提供堅實人才支撐。

　　一方面，構建人工智能驅動的對接體系，實現(xiàn)產(chǎn)教供需精準匹配。以人工智能為技術底座，打通產(chǎn)業(yè)需求與教育供給的數(shù)據(jù)鏈路，用數(shù)據(jù)和算法替代人工經(jīng)驗，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求同頻、精準、高效匹配。

　　構建全國性和區(qū)域性產(chǎn)教融合數(shù)字對接體系。整合院校專業(yè)設置、師資力量、教學資源等教育供給信息，梳理企業(yè)人才需求、技術難題、實踐崗位等產(chǎn)業(yè)需求信息，建立人才需求預測模型，精準分析現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的人才需求趨勢，為院校專業(yè)調整、課程優(yōu)化提供實時數(shù)據(jù)支撐。建立企業(yè)需求“一鍵發(fā)布”、院校資源“精準匹配”的對接機制，實現(xiàn)校企合作數(shù)字化、高效化。

　　建立動態(tài)調整的專業(yè)課程體系。引導院校聚焦科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重點領域，增設人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)處理等前沿課程模塊，將企業(yè)最新技術標準、實踐案例納入教學內容，形成緊密對接產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的專業(yè)體系。以企業(yè)真實項目為載體，推行“人工智能+項目式教學”。

　　完善精準化人才培養(yǎng)標準。將人工智能應用能力作為人才評價的重要指標，在高職教育中，突出人工智能應用技能和實踐操作能力的培養(yǎng)；在本科教育、研究生教育中，強化人工智能技術研發(fā)、創(chuàng)新設計和產(chǎn)業(yè)引領能力的培養(yǎng)。

　　另一方面，搭建人工智能賦能的融合平臺，提升產(chǎn)教資源協(xié)同效能。以“人工智能+平臺”打通產(chǎn)教資源壁壘，實現(xiàn)資源共享、智能配置、高效協(xié)同，讓產(chǎn)教融合從“形式融合”變成“效能提升”。

　　建設人工智能賦能的虛實融合教學平臺。整合院校、企業(yè)、科研機構資源，運用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、生成式人工智能等技術，建設智能化虛擬產(chǎn)業(yè)學院和實踐教學基地，模擬真實產(chǎn)業(yè)場景和生產(chǎn)過程，創(chuàng)建沉浸式實踐教學環(huán)境，有效破解院校缺少實踐場地、企業(yè)實訓成本高等問題。

　　打造產(chǎn)學研用一體化創(chuàng)新平臺。由龍頭企業(yè)牽頭，聯(lián)合院校、科研機構共建人工智能賦能的協(xié)同創(chuàng)新中心、概念驗證中心、中試平臺；鼓勵院校打破學科界限，在人工智能等重點領域建設學科交叉研究中心，實現(xiàn)教學、科研、產(chǎn)業(yè)的深度融合。

　　構建數(shù)字化師資共享體系。深化“產(chǎn)業(yè)教授”、“科技副總”選派制度，建立全國性、區(qū)域性校企人才共享數(shù)據(jù)庫。開展“人工智能+師資培訓”，提升院校教師的人工智能應用能力和企業(yè)實踐能力，提高企業(yè)技術人才的教育能力和教學水平。打破社保、戶籍等限制，健全校企雙聘人才的評價考核和待遇保障制度。

　　以體制機制改革激發(fā)產(chǎn)教融合內生動力

　　以人工智能安全、規(guī)范運用為保障，引導企業(yè)、院校深度參與，從根源上激活產(chǎn)教融合的內生動力。

　　建立數(shù)據(jù)安全和倫理規(guī)范體系。制定產(chǎn)教融合領域的數(shù)據(jù)安全管理辦法，規(guī)范教學數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的收集、使用、共享，加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護。將人工智能倫理、數(shù)據(jù)安全等內容納入相關專業(yè)課程，培養(yǎng)學生的倫理和責任意識。

　　創(chuàng)新人才評價和激勵機制。對院校教師，加大企業(yè)實踐經(jīng)歷、教學創(chuàng)新成果在職稱評審、績效考核中的權重；對企業(yè)產(chǎn)業(yè)教授，建立以教學效果、人才培養(yǎng)質量為核心的評價機制，評價結果同待遇保障掛鉤。深化技能人才評價機制改革，全面實行“新八級工”職業(yè)技能等級制度，探索“技師+工程師”培養(yǎng)模式。

　　完善政策支持和協(xié)同機制。制定人工智能賦能產(chǎn)教融合的專項政策，設立專項基金，重點支持人工智能教學平臺創(chuàng)建、數(shù)字化教學資源開發(fā)、師資培訓等。落實研發(fā)投入稅收優(yōu)惠政策，引導企業(yè)增加產(chǎn)教融合投入。把產(chǎn)教融合納入地方政府和院校的績效考核，定期開展評估并通報結果。

　　打造人工智能助力產(chǎn)教融合的試點示范

　　以人工智能助力重點領域、區(qū)域為突破口，堅持試點探路、示范引路，以典型推動產(chǎn)教融合從局部探索走向全域拓展。

　　開展重點領域試點示范。推進國家人工智能創(chuàng)新高地建設，選擇智能制造、生物醫(yī)藥、數(shù)字媒體等重點領域，開展人工智能賦能產(chǎn)教融合試點。打造一批區(qū)域特色鮮明的產(chǎn)教融合型行業(yè)、一批高水平產(chǎn)教融合行業(yè)協(xié)會，推動行業(yè)組織更好融入產(chǎn)教融合改革。

　　推進區(qū)域協(xié)同試點示范。結合區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色，打造一批產(chǎn)教融合試點城市。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，重點建設人工智能賦能的高端人才培養(yǎng)基地；在制造業(yè)密集地區(qū)，重點打造“人工智能+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級”的技能人才培養(yǎng)基地；在加快發(fā)展地區(qū)，重點推進優(yōu)質數(shù)字教育資源共享，縮小區(qū)域之間教育差距。推進試點城市校企深度合作，形成“一城市一特色、一產(chǎn)業(yè)一品牌”的產(chǎn)教融合發(fā)展格局。

　　打造標桿企業(yè)與示范院校。遴選一批積極參與產(chǎn)教融合、人工智能應用成效明顯的企業(yè)和院校，根據(jù)遴選標準將其認定為產(chǎn)教融合型企業(yè)和產(chǎn)教融合示范院校，發(fā)揮它們的標桿引領作用，帶動區(qū)域產(chǎn)教融合水平整體提高。

　　（作者系浙江經(jīng)濟職業(yè)技術學院副教授）