國家民委專職委員（副部長級）、中央民族大學(xué)黨委書記 查顯友

　　黨中央、國務(wù)院高度重視人工智能對教育的深刻影響。習(xí)近平總書記明確指出，要深入實(shí)施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，建強(qiáng)用好國家智慧教育公共服務(wù)平臺，探索數(shù)字賦能大規(guī)模因材施教、創(chuàng)新性教學(xué)的有效途徑，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源受益面，注重運(yùn)用人工智能助力教育變革。2026年4月，教育部等五部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動計(jì)劃》，為民族地區(qū)人工智能賦能教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展提供了歷史性機(jī)遇。

　　一、聚焦特色需求，深化人工智能賦能全場景育人

　　民族地區(qū)學(xué)生認(rèn)知基礎(chǔ)、語言環(huán)境與學(xué)習(xí)習(xí)慣各具特色，學(xué)情教情校情差異明顯，推動人工智能融入育人全過程、賦能全場景育人，更加精準(zhǔn)回應(yīng)師生個性化、差異化需求尤為關(guān)鍵。在價值引領(lǐng)方面，建好用好思政大模型和場景化智能思政應(yīng)用，將鑄牢中華民族共同體意識教育、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳承發(fā)展、國家通用語言文字推廣普及等核心內(nèi)容融入沉浸式智能教育產(chǎn)品，讓抽象理論可感可知。結(jié)合紅色資源與民族團(tuán)結(jié)進(jìn)步案例，建設(shè)專題化思政教育資源庫，實(shí)現(xiàn)知識素養(yǎng)與價值觀塑造同向同行，構(gòu)筑中華民族共有精神家園。在精準(zhǔn)助學(xué)方面，依托具備情境導(dǎo)學(xué)、文化適配功能的智能學(xué)伴，利用知識圖譜、情感計(jì)算等技術(shù)精準(zhǔn)捕捉學(xué)生認(rèn)知特征，實(shí)時監(jiān)測知識鞏固點(diǎn)與薄弱點(diǎn)，量身打造個性化、進(jìn)階式學(xué)習(xí)路徑，推動大規(guī)模因材施教落地。對國家通用語言文字學(xué)習(xí)階段的學(xué)生，提供語音評測、智能糾音、趣味對話等功能，賦能語言能力提升。在教學(xué)賦能方面，依托智能教學(xué)系統(tǒng)構(gòu)建課前精準(zhǔn)備課、課中動態(tài)優(yōu)化、課后循證研修的全流程閉環(huán)。課前，智能推薦適配教學(xué)資源，實(shí)現(xiàn)高效備課；課中，實(shí)時感知學(xué)情動態(tài)，靈活調(diào)整教學(xué)策略；課后，深度解析教學(xué)行為，驅(qū)動教學(xué)反思與改進(jìn)。這一閉環(huán)顯著提升課堂質(zhì)效，尤其能為師資薄弱學(xué)校提供有力教學(xué)支撐。

　　二、突出適配性提升，推進(jìn)人工智能賦能教育資源全鏈條優(yōu)化

　　民族地區(qū)教育資源建設(shè)已從總量補(bǔ)充轉(zhuǎn)向效能提升，關(guān)鍵在打通從供給到應(yīng)用的轉(zhuǎn)化鏈條，提升資源與教學(xué)場景的適配性。在資源供給方面，圍繞民族地區(qū)教育重點(diǎn)需求，開發(fā)專題化、本土化、多模態(tài)的數(shù)字資源。鼓勵各地建設(shè)區(qū)域教育語料庫，依托國家智慧教育平臺進(jìn)行內(nèi)容適配、案例本地化改造以及動態(tài)更新，實(shí)現(xiàn)教育資源與教學(xué)場景的精準(zhǔn)匹配。在資源配置方面，優(yōu)先向邊疆農(nóng)牧區(qū)、國門學(xué)校、偏遠(yuǎn)教學(xué)點(diǎn)、寄宿制學(xué)校部署高速網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，夯實(shí)資源流通基礎(chǔ)。依托省級智能基座打通各級平臺數(shù)據(jù)壁壘，強(qiáng)化資源集成調(diào)度，確保優(yōu)質(zhì)資源“聯(lián)得上、跑得動、覆蓋全”。建立東西部教育資源對口支援智能化通道，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源定向輸送與本地化適配。在資源應(yīng)用方面，依托國家智慧教育平臺，建立對資源運(yùn)行、使用情況的動態(tài)監(jiān)測與反饋機(jī)制，基于教師應(yīng)用數(shù)據(jù)、資源使用偏好、學(xué)生活躍度等指標(biāo)，結(jié)合民族地區(qū)學(xué)段、學(xué)科及區(qū)域差異進(jìn)行分層分析，持續(xù)優(yōu)化智能推薦與推送策略，提升資源與教學(xué)場景的應(yīng)用實(shí)效。針對部分教師面對數(shù)字資源“想用不會用、不敢用”的實(shí)際困難，依托專家指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開展案例推廣與現(xiàn)場指導(dǎo)，讓優(yōu)質(zhì)資源真正“看得懂、用得上、效果好”。

　　三、聚焦素養(yǎng)提升，強(qiáng)化人工智能賦能教師隊(duì)伍的支撐保障

　　教師是教育高質(zhì)量發(fā)展的第一資源。提升民族地區(qū)教育質(zhì)量，關(guān)鍵在增強(qiáng)教師智能素養(yǎng)與教學(xué)勝任力。在培訓(xùn)體系方面，實(shí)施差異化培訓(xùn)，骨干教師側(cè)重智能教學(xué)工具開發(fā)應(yīng)用，青年教師加強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)情分析與精準(zhǔn)教學(xué)，其他教師注重基礎(chǔ)應(yīng)用與理念更新。建強(qiáng)縣域“智能教育名師工作室”，發(fā)揮示范引領(lǐng)作用，鼓勵青年教師以新帶老，推動教師從“會用”向“愿用、善用”轉(zhuǎn)變。搭建線上線下融合培訓(xùn)平臺，結(jié)合校本案例開展實(shí)操演練，推動“國培計(jì)劃”精準(zhǔn)幫扶民族地區(qū)教師隊(duì)伍建設(shè)，將人工智能納入民族地區(qū)師范院校課程體系，從源頭夯實(shí)隊(duì)伍基礎(chǔ)。在研修機(jī)制方面，構(gòu)建面向民族地區(qū)的教師專業(yè)發(fā)展智能平臺，通過分析教師課堂教學(xué)行為數(shù)據(jù)生成教師個人數(shù)字畫像，提供個性化研修建議，形成“教、學(xué)、研、評”一體化研修模式。支持跨校、跨區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)研修共同體建設(shè)，逐步縮小區(qū)域研修差距。定期組織人工智能教學(xué)應(yīng)用工作坊、教學(xué)比賽等活動，獲獎?wù)n例通過國家智慧教育平臺推廣。在激勵評價方面，將智能素養(yǎng)與教學(xué)應(yīng)用成效納入教師考核評價體系，設(shè)立專項(xiàng)激勵、課題資助，對在人工智能教育教學(xué)中表現(xiàn)突出、具備引領(lǐng)效應(yīng)的教師，在職稱評定、評優(yōu)評先中予以傾斜，營造“以用促學(xué)、以評促優(yōu)”的良好氛圍。

　　四、推進(jìn)全學(xué)段貫通，構(gòu)建人工智能賦能民族地區(qū)人才培養(yǎng)體系

　　人工智能素養(yǎng)的培育需要貫穿人才培養(yǎng)全過程，構(gòu)建起縱向貫通、橫向聯(lián)通的人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育體系。在縱向貫通方面，基礎(chǔ)教育階段可建立適配民族地區(qū)實(shí)際的《中小學(xué)人工智能通識教育指南》，按學(xué)段設(shè)定梯度目標(biāo)，通過項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、游戲化課程等激發(fā)學(xué)生智能素養(yǎng)。高等教育階段推動人工智能成為民族地區(qū)高校公共基礎(chǔ)課，促進(jìn)人工智能與特色優(yōu)勢學(xué)科交叉融合。職業(yè)教育階段推動傳統(tǒng)專業(yè)智能化升級，開展訂單式培養(yǎng)。推動大中小幼一體化貫通培養(yǎng)，建好用好學(xué)生數(shù)字檔案，提供個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。將人工智能納入終身學(xué)習(xí)體系，構(gòu)建起線上線下相結(jié)合的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境。在橫向聯(lián)通方面，深化家校社協(xié)同育人機(jī)制，推動人工智能素養(yǎng)教育向家庭啟蒙與社區(qū)空間延伸，開發(fā)面向家長的人工智能通識課程，通過社區(qū)學(xué)習(xí)中心、老年大學(xué)等渠道擴(kuò)大覆蓋面。推動民族地區(qū)高校向社會開放優(yōu)質(zhì)教育資源，促進(jìn)學(xué)校、家庭與社區(qū)教育深度融合。推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人，立足民族地區(qū)智慧農(nóng)業(yè)、特色文旅等本土產(chǎn)業(yè)需求，建設(shè)人工智能產(chǎn)教融合實(shí)訓(xùn)基地，支持龍頭企業(yè)與民族地區(qū)院校共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院，依托產(chǎn)教融合大模型構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)—崗位—課程”圖譜，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展有效對接。

　　五、強(qiáng)化全要素聯(lián)動，推動人工智能賦能教育治理系統(tǒng)性變革

　　民族地區(qū)教育治理的現(xiàn)代化水平直接關(guān)乎人工智能賦能教育的整體效能，需在強(qiáng)化政策協(xié)同、資源適配、條件保障基礎(chǔ)上，突出智能中樞建設(shè)、監(jiān)測預(yù)警、安全保障協(xié)同發(fā)力。在智能中樞建設(shè)方面，依托國家教育大數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建集數(shù)據(jù)匯聚、輔助決策、政策推送、訴求響應(yīng)于一體的區(qū)域教育智能大腦。建立跨部門、跨層級的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)政策精準(zhǔn)傳遞與執(zhí)行反饋及時歸集，提升民族地區(qū)教育政策響應(yīng)速度與執(zhí)行效能。支持有條件的地區(qū)先行先試，可優(yōu)先在寄宿制學(xué)校、鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心校部署智能數(shù)據(jù)采集終端，探索“一屏統(tǒng)覽、一網(wǎng)通辦”的智慧服務(wù)模式。在監(jiān)測預(yù)警方面，利用大數(shù)據(jù)智能監(jiān)測技術(shù)，動態(tài)感知意識形態(tài)安全、校園安全、失學(xué)輟學(xué)等風(fēng)險(xiǎn)隱患，構(gòu)建覆蓋教學(xué)質(zhì)量、師資流動、資源配置、學(xué)生發(fā)展的多維度預(yù)警指標(biāo)體系，建立智能預(yù)警與閉環(huán)反饋系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防、早幫扶，為精準(zhǔn)治理提供科學(xué)依據(jù)。在安全保障方面，堅(jiān)持“智能向善”原則，一體保障內(nèi)容、數(shù)據(jù)與算法安全，健全評估備案、技術(shù)監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，加強(qiáng)教育數(shù)據(jù)全生命周期安全防護(hù)，有效防范算法歧視、隱私泄露、應(yīng)試內(nèi)卷等問題，確保人工智能應(yīng)用始終在規(guī)范、可信、向善的軌道上運(yùn)行。

　　人工智能賦能民族地區(qū)教育是一項(xiàng)長期系統(tǒng)工程，需全國一盤棋推進(jìn)。唯有堅(jiān)持問題導(dǎo)向、應(yīng)用為王，在守正創(chuàng)新中推動技術(shù)、資源、人才、治理等要素協(xié)同發(fā)力，精準(zhǔn)施策、久久為功，才能將人工智能這一“關(guān)鍵變量”轉(zhuǎn)化為民族地區(qū)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展的“最大增量”，為教育強(qiáng)國建設(shè)與民族團(tuán)結(jié)進(jìn)步事業(yè)筑牢根基。