■以系統(tǒng)思維推動(dòng)人工智能與教育深度融合，有必要構(gòu)建多主體、全鏈條的協(xié)同治理框架

　　■“人工智能+教育”不是技術(shù)增量改革，而是一場(chǎng)教育生產(chǎn)關(guān)系與生產(chǎn)力的系統(tǒng)性重構(gòu)

　　當(dāng)前，生成式人工智能（ＡＩ）正以前所未有的深度重塑生產(chǎn)生活方式，教育面臨結(jié)構(gòu)性變革的歷史機(jī)遇。自2024年起，國(guó)家密集出臺(tái)相關(guān)政策，特別是2026年4月《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》的印發(fā)，標(biāo)志著融合發(fā)展進(jìn)入系統(tǒng)推進(jìn)新階段。然而，在政策體系加快完善的當(dāng)下，一個(gè)突出問(wèn)題不容回避：制度紅利難以高效轉(zhuǎn)化為教育生產(chǎn)力。破解這一難題，亟須系統(tǒng)思維，構(gòu)建更高水平的政策執(zhí)行與教育治理體系。

　　一些地方和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)仍將AI視為信息化部門的技術(shù)工作，而非教育變革的戰(zhàn)略支點(diǎn)，這種認(rèn)知偏差直接導(dǎo)致統(tǒng)籌乏力。財(cái)政投入仍以硬件為主，智慧教室、AI實(shí)驗(yàn)室建成后利用率不高。當(dāng)前我國(guó)教育信息化硬件投入占比依然偏高，軟件與服務(wù)投入偏低。“重硬件、輕應(yīng)用”導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型邊際效益遞減。教師培訓(xùn)方面，培訓(xùn)體系和內(nèi)容偏重技術(shù)操作，缺乏教學(xué)法融合深度支持，不少教師存在“不會(huì)用、不敢用”的心理障礙，致使AI應(yīng)用多停留在課件制作、作業(yè)批改等淺表層次，難以觸及以學(xué)生為中心的個(gè)性化學(xué)習(xí)模式變革。

　　機(jī)制方面，教育、發(fā)改、工信等部門間職責(zé)邊界不夠清晰，協(xié)同效率不高。不少學(xué)校缺乏常態(tài)化推進(jìn)機(jī)制，短期政績(jī)導(dǎo)向明顯，熱衷于打造“樣板間”“展示課”，忽視長(zhǎng)期生態(tài)建設(shè)。評(píng)價(jià)方面，AI教育應(yīng)用成效未納入核心評(píng)價(jià)，教師AI教學(xué)成果與職稱評(píng)審、績(jī)效考核脫節(jié)，缺乏內(nèi)在激勵(lì)。教育督導(dǎo)未能形成剛性約束，考核結(jié)果運(yùn)用不夠充分。

　　因此，以系統(tǒng)思維推動(dòng)人工智能與教育深度融合，有必要構(gòu)建多主體、全鏈條的協(xié)同治理框架。

　　一是將“人工智能+教育”明確為各級(jí)教育行政部門和學(xué)校的“一把手工程”，推動(dòng)學(xué)校主要負(fù)責(zé)人親自抓、負(fù)總責(zé)。建議將人工智能教育納入政府教育履職評(píng)價(jià)和學(xué)校辦學(xué)質(zhì)量評(píng)估的核心指標(biāo)，并嘗試開(kāi)展“局長(zhǎng)校長(zhǎng)AI應(yīng)用示范工程”，通過(guò)賽課、展示等形式發(fā)揮率先垂范作用。

　　二是優(yōu)化資源配置。建議調(diào)整財(cái)政投入結(jié)構(gòu)，將硬件投入占比控制在40%以內(nèi)，軟件、服務(wù)、培訓(xùn)等軟性投入提升至60%以上。可逐步設(shè)立“人工智能+教育”專項(xiàng)基金，建立“以獎(jiǎng)代補(bǔ)”機(jī)制，對(duì)應(yīng)用成效顯著的地區(qū)和學(xué)校給予重點(diǎn)支持。加快建設(shè)國(guó)家教育智算服務(wù)平臺(tái)和教育專用大模型，構(gòu)建普惠、安全的智能教育基座。推進(jìn)資源共建共享，鼓勵(lì)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)結(jié)對(duì)幫扶，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源發(fā)揮輻射作用。

　　三是系統(tǒng)提升教師AI素養(yǎng)。建議將AI素養(yǎng)納入教師資格考試、定期注冊(cè)和職稱評(píng)審的必備內(nèi)容。例如，實(shí)施全國(guó)教師AI素養(yǎng)提升三年行動(dòng)計(jì)劃，采用“校本培訓(xùn)+線上學(xué)習(xí)+名師引領(lǐng)”混合模式，重點(diǎn)強(qiáng)化教學(xué)法融合培訓(xùn)；建立國(guó)家級(jí)、省級(jí)、市級(jí)等三級(jí)AI教育名師工作室，培養(yǎng)骨干教師和學(xué)科帶頭人。部分地區(qū)和學(xué)校可試點(diǎn)將AI教學(xué)應(yīng)用成果納入績(jī)效考核和評(píng)優(yōu)評(píng)先，激發(fā)教師內(nèi)生動(dòng)力。

　　四是創(chuàng)新協(xié)同推進(jìn)機(jī)制。有條件的地區(qū)可以嘗試推行“整校推進(jìn)”模式，集中資源支持一批試點(diǎn)學(xué)校，配備專職AI教研員和技術(shù)支持人員，形成可復(fù)制、可推廣經(jīng)驗(yàn)。與此同時(shí)，可以考慮建立校企合作長(zhǎng)效機(jī)制，規(guī)范企業(yè)參與行為，建立教育AI產(chǎn)品準(zhǔn)入制度和質(zhì)量認(rèn)證體系。建議設(shè)立國(guó)家“人工智能+教育”重大科研項(xiàng)目，加強(qiáng)理論基礎(chǔ)與關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)，營(yíng)造全社會(huì)共同支持的良好氛圍。

　　五是完善安全與倫理治理。建議加快制定教育人工智能安全與倫理規(guī)范，明確數(shù)據(jù)安全、算法公平、隱私保護(hù)等方面的責(zé)任邊界。同時(shí)，建立AI教育風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)急處置機(jī)制，防止技術(shù)濫用和倫理失范。積極參與全球AI教育治理，推動(dòng)我國(guó)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)走向世界。

　　“人工智能+教育”不是技術(shù)增量改革，而是一場(chǎng)教育生產(chǎn)關(guān)系與生產(chǎn)力的系統(tǒng)性重構(gòu)。它關(guān)系到教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)全局，關(guān)系到億萬(wàn)學(xué)生未來(lái)發(fā)展，也關(guān)系到國(guó)家在智能時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)前政策體系已基本完備，真正的挑戰(zhàn)在于執(zhí)行。將人工智能與教育深度融合納入教育治理現(xiàn)代化核心議程，讓政策陽(yáng)光普照每一所學(xué)校、每一位師生，是把握智能時(shí)代變革機(jī)遇、為建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)注入強(qiáng)勁動(dòng)力的關(guān)鍵一招。

　　（作者系華北理工大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)）