7月17日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海召開，為全球智能科技創新與治理合作搭建了重要平臺。習近平主席在開幕式上發表主旨講話，強調“要抓住難得的歷史性機遇，鼓勵開源開放、合作共享，全面促進人工智能科技創新、產業發展、場景應用，協同推進傳統產業改造升級、新興產業培育壯大、未來產業前瞻布局，讓人工智能賦能千行百業”，為人工智能發展與治理提供了根本遵循。當前，通用人工智能加速迭代，與基礎科學的融合持續深化，一場面向未來的科研范式變革正在加速到來。

　　科學研究是由研究者、研究工具、研究對象構成的三位一體體系。在人工智能誕生前，研究者直接面向研究對象開展探索，傳統研究工具是“透明中介”。人工智能的出現，使研究工具由被動執行指令轉向主動推演與假設生成，由確定性操作轉向開放性試錯探索，由單一功能工具走向能力涌現，實現了從“研究者直面研究對象”向“研究者借助人工智能認知研究對象”的鏈路重塑，這也是AI for Science（科學智能）的核心內涵。這一重大變革不再局限于技術層面，同時亟須構建全新科研范式與對應的驗證校驗機制。

　　從靜態數據擬合走向真實世界交互，建立因果性科學認知。傳統大模型以文本數據訓練為主，擅長捕捉表層關聯，難以區分相關性與因果性，形成的是脫離實體場景的虛擬認知。科學智能可深度聯動實驗設備、仿真系統、野外觀測平臺與工程驗證場景，在真實科研環境中感知現象、驗證假說、推演機理，實現從“讀文獻、記知識”向“做實驗、探真理”的轉變，筑牢原始創新的認知根基。

　　現有AI應用多為短周期、快反饋、確定性任務，可依托即時獎懲快速迭代優化。而基礎研究天然具有周期長、試錯多、反饋稀疏的特征，新材料研發、生命靶點攻關、空天動力學推演等前沿課題，往往需要長期持續探索。傳統智能模型難以應對長鏈條、高復雜度的科研任務，極易在長期推演中偏離目標。科學智能系統具備任務拆解、分層推理、動態糾偏、成果沉淀的自主能力，能夠承接長期性重大科研難題，補齊人類科研在持續算力、系統記憶、穩態探索等方面的短板，持續拓展科學探索邊界。

　　科學探索的本質是試錯，海量失敗實驗與無效推演中蘊藏著突破傳統理論的關鍵線索。現有模型訓練高度依賴成功樣本、忽視負向數據價值，導致模型只能復刻既有成果，難以突破現有知識體系。科學智能系統可自主歸類試錯場景、精準溯源問題偏差、動態優化科研假設，將科研失敗的冗余數據轉化為模型迭代的核心養分，構建“假說提出—仿真推演—實驗驗證—復盤優化”的完整創新閉環，形成類科學家的反思與創新能力。

　　三重能力變革互為支撐、層層遞進，推動科學研究進入人機優勢互補、協同攻堅、雙向賦能的全新發展階段。近年來，全球多國布局科學智能賽道，歐美多國搭建跨機構AI科研協同平臺，依托開放共享機制推進基礎難題攻關，印證人機協同科研是全球共同方向。立足國內創新布局，上海人工智能實驗室聚焦國家重大戰略需求，持續深耕科學智能賽道，依托自主通用大模型技術體系，在本屆世界人工智能大會重磅推出“書生・端硯”科學發現平臺，作為科學元認知理論落地的本土實踐載體。該平臺打通文獻挖掘、假說生成、仿真推演、實體實驗、數據回流、模型迭代的科研全鏈路，構建“數字仿真預判+實體實驗驗證”的干濕雙閉環創新體系，有效破解行業內工具分散、數據割裂、算力復用率低的痛點。

　　堅持開放共贏，是落實本屆大會主旨講話精神、發展科學智能的應有之義。基礎科學議題具備全球性，能源、生命、氣候等重大課題無法依靠單一主體獨立攻克，封閉發展、技術壁壘只會束縛創新上限。我國一方面持續開放本土科學智能基礎設施，向全球科研工作者共享模型與算力資源；另一方面主動參與國際科研規范、數據共享標準共建，以雙向協作匯聚全球創新力量，讓科學元認知相關成果惠及全人類，切實踐行開放共贏的發展主張。

　　創新無止境，治理須先行。科學研究的本質始終是人類憑借工具，試圖理解不以人的意志為轉移的自然規律。人類研究者提出科學問題、作出價值判斷、對最終結果負責的主體職能無法被替代。人工智能深度介入科研核心環節，在釋放創新動能的同時，也帶來新的治理課題。要將科學求真準則、倫理規范、安全底線嵌入模型研發、實驗設計、成果推演全流程，建立專家終審、全程溯源、風險預警的全鏈條管控機制，確保智能科研始終向善有序、服務人類共同利益。

　　當前，人工智能驅動的科研范式變革已成時代大勢，面向未來，科研工作者將堅守科技自立自強使命，深耕科學智能前沿領域，完善人機協同、開放協作、安全可控的創新體系，不斷產出原創性、引領性成果，以人工智能賦能高水平科技創新，為建設科技強國、推動全球智能文明向善發展注入持久動力。

　　（作者：周伯文，系上海人工智能實驗室主任、首席科學家）